供应信息
现代化的停车场收费系统涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面，尤其在一些特殊场合的使用，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入时间进行严格的监视，并对各种车辆进行登记管理，然而对于一些大的停车场来说，各种出入车辆较多，通过人工进行判断处理，既费时，又不利于管理和查询，使得工作效率低下。
传统停车场的管理大多采用取卡/票式，车主必须在进出场时停车取卡、后才能通行，而对于雨雪天气的情况下，取卡、容易淋湿衣服，对于上下坡停车的停车场来说，更容易造成溜车、碰撞等事故。如今，停车场智能化改造处于黄金时期，而作为智能停车场的核心技术，车牌自动识别系统的价值变得越来越高，将智能与高清融合，车牌识别技术帮助我们解决了生活中诸多问题。
车牌识别系统是未来停车场发展的一个趋势，其主要原因不仅在于它能够快速识别进出场车辆，解决停车难问题，更重要的一点，它能够储存进出场车辆的信息，保证人们停车的安全性。
处罚
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍的车辆并识别车牌号码，将车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。与传统的监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低人员的工作强度，而且安全、、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能，极大地减少了因引发的事故。
识别率一个车牌识别系统是否实用，的指标是识别率。交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%-95%。智能的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率99.7%以上。
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数／实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数／实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数／人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
您好，欢迎莅临山东荣冠，欢迎咨询...
 触屏版二维码 |
