供应信息
车牌识别系统功能
1、电脑或服务器出现故障，月租车正常进出，临时车正常进出并收费
2、脱机状态显示屏和语音都能正常工作
3、视频流和地感触发可自由选择
4、支持多种收费模式（比如岗亭收费模式、中央收费模式和自助缴费模式）
5、车牌模糊对比，提高系统识别率
6、多方向来车、车道过宽等复杂情况，可采用双摄像机识别提高识别率
7、支持多种收费打折模式（如优惠卷打折，酒店打折，车牌打折）
8、多车位多车功能，管理一个车主，多辆车对应多个月租车位的情况
9、完善的无牌车处理机制和污损车牌处理机制
10、支持手动触发识别和手动修改车牌
11、黑名单功能，让停车场更安全， 
车牌识别技术实现方式
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，车牌识别，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，长清车牌识别，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，车牌识别现状，适应性较强。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，车牌识别软件，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
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